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大數據申報攻略!2025年安徽省各市大數據產業園認定申報條件流程和時間要求

文字:[大][中][小] 2025/11/10    瀏覽次數:294    

大數據申報攻略!2025年安徽省各市大數據產業園認定申報條件流程和時間要求整理,詳情如下,大數據產業園申報條件產業特色鮮明規模優勢明顯、創新應用突出、基礎設施完善服務保障到位5類要求,大數據產業園系統申報端口開放時間為2025年11月10日17:00時,申報截止時間為2025年12月15日24時!合肥市以及阜陽市、六安市、安慶市、池州市、亳州市、宿州市、馬鞍山市、黃山市、宣城市、淮北市、淮南市、蚌埠市、銅陵市、蕪湖市、滁州市需要咨詢申報大數據產業園的可以聯系小編為您解答輔導!

 

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一、安徽省各市大數據產業園認定申報主體

申報主體應為產業園區的實際運營和管理單位,同時具備下列條件:

(一)申報主體原則上是市場監管部門登記的企業法人或者其它符合條件的運營管理機構;

(二)申報主體治理結構完善,財務管理制度健全,無不良信用記錄。

二、安徽省各市大數據產業園認定申報條件

在安徽省內,園區開園一年以上,同時應當具備下列條件:

(一)產業特色鮮明。園區名稱與數據產業密切相關,數據相關企業集聚度高,原則上有10家以上省級數據企業入駐,與數據產業密切相關的數字經濟核心產業企業占比達30%以上。

(二)規模優勢明顯。有較強的產業優勢和競爭力,數據領域龍頭企業帶動能力較強、產業鏈比較完善,具有一批高成長的省級數據企業,園區年營收規模原則上不少于10億元。

(三)創新應用突出。有較強的數據技術創新能力和融合應用能力,具有一定數量的創新平臺和數據應用創新案例,園區省級數據企業中高新技術企業數量占比原則上達到50%以上。

(四)基礎設施完善。園區四至范圍清晰,建筑面積一般在2萬平方米以上,5G、光纖等網絡設施滿足業務需求。

(五)服務保障到位。園區管理機構和運營機制科學規范,能夠有效組織開展園區的建設、招商、運營管理及相關工作;有完善的公共服務支撐體系,為園區企業提供便利的公共服務。

三、安徽省各市大數據產業園認定申報流程

(一)園區自評。園區應對照《管理辦法》進行自評,認為符合條件的,按照《管理辦法》及申報書(模板見附件1)要求準備線上申報材料。

(二)線上申報。企業使用法人賬號注冊、登錄“皖事通辦”平臺(安徽政務服務網),在“安徽省數據產業生態專區”進行填報,上傳相關佐證材料。首次使用“皖事通辦”平臺的企業,點擊首頁右上角的【注冊】按鈕,選擇【法人注冊】。注冊成功后,登錄進入安徽省數據產業生態專區。

(三)市級初審。各市數據資源局積極組織園區申報,對申報材料的真實性嚴格把關并出具推薦函。省數據資源局加強對各市數據資源局的業務指導,對各市初審情況進行復核。

(四)專家評審。省數據資源局按照公平公正原則組織專家評審,由專家組提出評審意見。

(五)審查認定。省數據資源局結合專家評審意見,對申報園區進行綜合審查,結果在省數據資源局網站上予以公示,公示期為5個工作日。公示無異議的,或公示有異議經核查無問題的,由省數據資源局向園區頒發“安徽省大數據產業園”證書。

四、安徽省各市大數據產業園認定申報注意事項

(一)申報時間。系統申報端口開放時間為2025年11月10日17:00時,申報截止時間為2025年12月15日24時。各市數據資源局于12月17日前完成初審并將匯總后的推薦表(模板見附件2)報送至省數據資源局法規標準處。

(二)申報材料。園區申報材料按照《管理辦法》及申報材料參考模板要求,在申報系統里填報。

(三)問題解答。園區申報過程具體業務問題由所在市數據資源局負責解答,技術問題由技術支撐組解答(咨詢聯系方式見附件3)。省數據資源局對各市數據資源局反饋的問題及時予以解答并進行業務指導。

五、安徽省各市大數據產業園認定申報有關要求

(一)各市數據資源局要組織園區在規定時間內完成申報,逾期不再受理。各地要嚴格按要求組織初審,對未認真履行初審職責、造成不良影響的,省數據資源局將視情況予以通報。

(二)園區在申報過程中不得弄虛作假,不得上報虛假數據、信息、材料等。

(三)組織和參與認定的工作人員應自覺接受社會監督,對接觸的企業商業秘密和個人隱私等敏感信息,不得泄露、出售或者非法向他人提供。

(四)安徽省大數據產業園認定堅持自愿原則,不收取任何費用,省數據資源局不委托任何機構開展相關培訓、咨詢和其它輔助工作。各級部門和工作人員在省級大數據產業園認定中要認真落實中央八項規定及其實施細則精神,不得變相收取費用,確保認定工作廉潔、規范、公正。

 

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一、國家、省、市各類政府資助類項目申報;

二、國家高新技術企業培育認定、科技型中小企業、專精特新、專利軟著知識產權申報;

三、國家、省、市各類企業榮譽資質申報;

四、國家、省、市企業技術中心、工程研究中心、科技成果評價、工業設計中心、非遺、數字化車間和智能工廠、孵化器和眾創空間、綠色工廠、大數據企業、首臺套首批次首版次、各類標準、實驗室和工程研究中心、科學技術獎、規上、老字號、新產品等研發平臺創建輔導、申報:

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